Data Science: аналитика данных и прогнозные модели

Помогаем принимать решения на данных, а не на интуиции: находим в ваших данных закономерности, строим прогнозные модели и показываем результат в понятных руководству дашбордах. От разовой аналитики до постоянного аналитического контура.

Что входит

  • Прогноз спроса, продаж и оттока клиентов
  • Сегментация клиентов и персонализация предложений
  • Ценообразование и анализ эластичности спроса
  • Дашборды и отчётность для руководства (BI)
  • Хранилища и витрины данных: Python, SQL, ClickHouse
  • A/B-тесты и оценка эффекта решений

Вопросы про «data science и аналитика»

Сколько данных нужно для аналитики?

Для базовой отчётности и сегментации — почти любые: подойдёт выгрузка из учётной системы или CRM. Для прогнозов полезна история 1–2 года. На аудите данных скажем честно, что реально построить.

Чем это отличается от обычных отчётов в Excel?

Аналитика отвечает не «что было», а «что будет и что делать»: прогнозы, сегменты, оценка эффекта решений. И это воспроизводимый процесс, а не ручная сборка таблицы раз в месяц.

Нужен ли для этого отдельный дата-инженер в штате?

Нет: поднимем аналитический контур и дашборды, которые обновляются сами. При желании обучим ваших сотрудников или подберём аналитика под проект.

Заявка

Обсудим вашу задачу

Опишите задачу в свободной форме — вернёмся с уточняющими вопросами и предварительной оценкой в течение рабочего дня.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных. Ответим в течение рабочего дня.