LLM и AI-агенты: языковые модели в ваших процессах

Внедряем языковые модели там, где они окупаются: ассистент отвечает по вашей базе знаний со ссылками на источники, агент сам заводит заявки в CRM и готовит документы. Не «чат-бот ради чат-бота», а автоматизация конкретного процесса с измеримой экономией времени.

Что входит

  • RAG-ассистенты по базе знаний: ответы со ссылками на регламенты и документы
  • Автоматизация документов: составление, проверка, извлечение данных из договоров и актов
  • AI-агенты в CRM и ERP: классификация обращений, подготовка ответов, заведение заявок
  • Ассистенты поддержки: первая линия в чате с передачей сложных случаев оператору
  • On-premise LLM в закрытом контуре: открытые модели на ваших серверах
  • Оценка качества (evals), guardrails и журналирование ответов

Вопросы про «llm и ai-агенты»

А если модель придумает ответ (галлюцинации)?

Для этого строим контур качества: ответы только по вашей базе со ссылками на источники (RAG), guardrails на запрещённые темы, автоматические проверки качества (evals) и человек в контуре для критичных решений.

Уйдут ли наши данные во внешние сервисы?

Только если вы сами это выберете: умеем разворачивать открытые LLM полностью on-premise, в закрытом контуре без доступа в интернет. Для некритичных задач возможны облачные модели — решение за вами.

Какую модель вы используете?

Подбираем под задачу и бюджет: открытые модели для закрытых контуров, коммерческие API — где допустимо и эффективнее. Архитектуру строим так, чтобы модель можно было заменить без переписывания системы.

Заявка

Обсудим вашу задачу

Опишите задачу в свободной форме — вернёмся с уточняющими вопросами и предварительной оценкой в течение рабочего дня.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных. Ответим в течение рабочего дня.