Разработка ML-моделей и систем машинного обучения
Строим ML-системы от бизнес-метрики, а не от алгоритма: сначала считаем, сколько принесёт точный прогноз или сэкономит автоматизация, потом обучаем модель. Пилот за 6 недель с критерием приёмки в договоре: критерий не выполнен — следующий этап не оплачиваете.
Что входит
- Прогноз спроса и продаж: заказ товара, планирование производства и закупок
- Ценообразование для ритейла и маркетплейсов: по какой цене товар продастся, по какой — зависнет
- Рекомендательные системы: персональные подборки, сопутствующие товары
- Антифрод и скоринг: решение по транзакции или заявке за миллисекунды
- Оптимизация: запасы, маршруты, расписания, загрузка мощностей
- Вывод в продакшен: мониторинг качества и дрейфа, переобучение по расписанию
Вопросы про «машинное обучение (ml)»
Сколько данных нужно для ML-модели?
Меньше, чем принято думать: для прогноза спроса обычно достаточно 1–2 лет истории продаж. На аудите данных говорим честно: если данных мало, предложим, как их накопить, или решение без ML.
Что, если модель не даст эффекта?
Для этого есть пилот за 6 недель: измеримый критерий приёмки фиксируется в договоре до старта. Критерий не выполнен — следующий этап вы не оплачиваете, риск на нас.
Чьи будут модель и данные?
Ваши: исключительные права на модель, код и пайплайны передаём по договору. Разворачиваем on-premise или в вашем облаке — данные не уходят третьим сторонам.
Смежные услуги
Заказная разработка ПО
Разработка программного обеспечения под ключ: веб-сервисы, корпоративные системы, мобильные приложения.
Подробнее →Информационная безопасность
Разработка и внедрение решений информационной безопасности: мониторинг событий ИБ, PKI и электронная подпись по СТБ 34.
Подробнее →Аудит безопасности и пентест
Аудит информационной безопасности и пентест для компаний и госорганизаций Беларуси: анализ защищённости веб-приложений и инфраструктуры, SAST/DAST, отчёт с приоритетами и план устранения.
Подробнее →Заявка
Обсудим вашу задачу
Опишите задачу в свободной форме — вернёмся с уточняющими вопросами и предварительной оценкой в течение рабочего дня.